Seminar "Algorithmisches Lernen"
Wintersemester 2003/2004
Zusammenfassung
Seit Einführung des Computers haben Menschen sich die Frage gestellt, ob diese
dank ihrer enormen numerischen Rechnerleistung nicht in der Lage seien, zu denken.
Im Laufe der Zeit entwickelte sich das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen.
Seit Beginn der achtziger Jahre setzte eine verstärkte Interaktion mit den
Bereichen Algorithmik und Komplexitätstheorie ein. Es entstanden u.a. allgemeine
algorithmische Techniken zur Lösung von Lernproblemen und neue Methoden
der Rauschfilterung. Gleichzeitig wurden auch einige Grenzen des Maschinellen
Lernens sichtbar. Das so entstandene Forschungsgebiet wird als Algorithmische
Lerntheorie bezeichnet.
In dem Seminar beschäftigen wir uns mit den wesentlichen strukturellen Resultaten
auf diesem Gebiet.
Die Grundlage des Seminars ist das Buch:
- Fischer, P. (1999).
Algorithmisches Lernen.
Teubner Verlag.
Der weitere Ablauf ist der folgende:
- Interessierte können sich ab sofort bei der Veranstalterin melden.
- Die Vorträge werden ab dem 5. Januar vergeben.
- Eine Vorbesprechung findet am 9.1.2004 um 13 Uhr im GB IV, Raum 329 statt.
-
Selbstständige Einarbeitung in die vorgeschlagene und bei Bedarf auch
weitere Literatur. Selbstständig heißt hier, dass es nicht im
Rahmen einer Vorlesung o.Ä. stattfindet; die Veranstalterin steht aber
für inhaltliche Fragen und Fragen zur Vortragsgestaltung zur Verfügung.
-
15. bis 19. März: Vorträge.
5.1.2004 - Beate
Bollig